L'IA est exactement ce dont le streaming avait besoin

De : Jerry Inman|15 août 2024

Il est plus important que jamais de trouver la bonne solution aux problèmes de reporting. L’IA et l’automatisation peuvent être exploitées pour l’agrégation de données afin de mieux collecter, analyser et mettre à jour les informations sur l’audience et le contenu, afin d’améliorer les performances et la précision des plateformes AVOD et des chaînes FAST. En réduisant les efforts manuels, en augmentant la précision et en agrégeant et analysant de manière dynamique les données provenant de différentes sources dans différents formats, l’utilisation de l’IA et de l’automatisation peut garantir une vue unifiée et en temps réel des performances du contenu partout.

L’industrie des médias et du divertissement est à l’avant-garde de l’adoption de technologies innovantes pour garder une longueur d’avance. Les plateformes AVOD et les chaînes FAST exploitent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) avancée et l’automatisation pour révolutionner leurs opérations et étendre leur portée. Cette approche transformatrice répond non seulement au besoin critique de rapports précis et en temps réel, mais ouvre également de nouvelles possibilités en matière d’engagement du public et de stratégie de contenu.

Résoudre les problèmes de reporting FAST

La pierre angulaire de cette évolution technologique est l’intégration de l’IA et de l’automatisation dans les processus d’agrégation de données. Cela permet aux plateformes AVOD et aux chaînes FAST de collecter, d’analyser et de mettre à jour les informations sur l’audience et le contenu plus efficacement. Les méthodes traditionnelles, qui reposent souvent sur des efforts manuels, entraînent des inexactitudes et un manque de données actualisées. Cependant, grâce aux solutions basées sur l’IA, ces plateformes peuvent désormais garantir une vue unifiée et en temps réel des performances du contenu sur différents canaux de distribution. Ce changement améliore non seulement l’efficacité opérationnelle, mais porte également les performances et la précision à des niveaux sans précédent.

L’une des principales avancées dans ce domaine est le développement de rapports d’acquisition de données automatisés. En intégrant des composants d’automatisation des processus robotisés (RPA) améliorés par l’IA, les plateformes peuvent désormais récupérer automatiquement des données à partir de n’importe quelle source. Plus important encore, ces systèmes sont conçus pour détecter les changements de manière dynamique, garantissant ainsi que les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing disposent toujours des informations les plus récentes à portée de main. Cette capacité est essentielle pour conserver un avantage concurrentiel dans le paysage des médias numériques en évolution rapide.

Une autre innovation importante est la mise en correspondance automatisée avancée des titres. Grâce à l’IA, cette fonction simplifie le processus de création de rapports sur le contenu multiplateforme. Par le passé, comprendre les performances du contenu sur différentes plates-formes et services était une tâche ardue, semée d’erreurs manuelles et d’incohérences. Désormais, grâce à la mise en correspondance des titres basée sur l’IA, les chaînes FAST peuvent facilement s’y retrouver dans ces complexités et acquérir une compréhension claire des comportements de l’audience et des variations de performances du contenu. Ces informations sont précieuses pour adapter les stratégies afin d’accroître l’audience partout où le contenu est présenté.

Prédire les tendances du contenu

Au-delà des gains d’efficacité opérationnelle, l’IA transforme également la façon dont les tendances en matière de contenu sont prédites et analysées. Lorsque l’IA gère des millions de points de données en temps réel générés par les téléspectateurs du monde entier, de nouveaux outils permettent une analyse granulaire des résultats du contenu. Peut-on réellement obtenir des sentiments en temps réel à grande échelle ? Lorsque vous utilisez des algorithmes d’IA pour passer au crible de vastes quantités de données non structurées générées par les consommateurs, ce processus identifie rapidement des modèles, des tendances et des informations qui seraient imperceptibles aux analystes humains, offrant une compréhension nuancée des émotions et des anticipations du public.

De plus, l’utilisation d’analyses de contenu prédictives avancées représente un bond en avant dans la stratégie de contenu. En entraînant les modèles d’IA sur un mélange de données quantitatives et qualitatives, les plateformes peuvent désormais prévoir les comportements, les préférences et l’engagement futurs des spectateurs. Cette capacité prédictive permet aux créateurs de contenu et aux spécialistes du marketing de prendre des décisions éclairées, d’optimiser les offres de contenu et d’améliorer les stratégies d’engagement des spectateurs.

L’intégration de l’IA et de l’automatisation dans les chaînes AVOD et FAST marque un tournant dans l’industrie des médias et du divertissement. Ces technologies ne sont pas de simples outils d’amélioration opérationnelle ; elles sont aussi des catalyseurs d’innovation stratégique. En automatisant l’acquisition et l’analyse des données, en améliorant la précision de la correspondance des titres et en prédisant les tendances du contenu, l’IA établit une nouvelle norme en matière de performance du contenu et d’engagement du public.

À l’avenir, le rôle de l’IA dans les plateformes AVOD et FAST va sans aucun doute s’accroître. Le potentiel de l’IA pour ouvrir de nouvelles perspectives, accroître l’efficacité et favoriser la croissance est immense. Pour les créateurs de contenu, les programmeurs, les professionnels des licences, les spécialistes du marketing et les opérateurs de plateformes, l’adoption de ces technologies est impérative pour réussir dans un monde de plus en plus concurrentiel et axé sur le numérique.

Pour conclure, l’adoption de l’IA avancée et de l’automatisation par les plateformes AVOD et les chaînes FAST remodèle le paysage médiatique. Ces technologies permettent aux plateformes d’accroître leur audience et d’étendre leur portée en débloquant de nouvelles perspectives sur les comportements des audiences et les tendances de contenu et en surmontant les défis traditionnels du reporting. À mesure que le secteur continue d’évoluer, l’utilisation stratégique de l’IA jouera un rôle essentiel dans la définition de la croissance future des plateformes AVOD et des chaînes FAST.