Le domaine du streaming est en constante évolution, et l’essor de la télévision en streaming gratuite financée par la publicité (FAST) en témoigne. Tout en offrant une multitude de contenus gratuits entrecoupés de publicités, il est crucial pour les services FAST d'optimiser l'expérience des téléspectateurs afin de maintenir l'engagement. La cheville ouvrière ? Métadonnées.

Pour réussir, les services FAST doivent être capables de personnaliser efficacement l'expérience visuelle de chaque utilisateur. Cela signifie être en mesure de recommander du contenu susceptible d’intéresser les utilisateurs, en fonction de leur historique de visionnage et d’autres facteurs. Pour pouvoir connecter les consommateurs au contenu, vous devez attribuer des métadonnées beaucoup plus granulaires pour permettre une découverte et des recommandations plus récentes.

C'est là qu'interviennent les métadonnées. Les métadonnées sont des données sur les données. Il peut être utilisé pour décrire et organiser le contenu, permettant ainsi aux utilisateurs de trouver plus facilement ce qu'ils recherchent ainsi que d'améliorer la visibilité des programmes et des chaînes.

Il existe différents types de métadonnées qui peuvent être utilisées pour personnaliser les chaînes FAST. Certains des types de métadonnées les plus importants pour une meilleure découverte incluent :

• Genre de contenu : ces métadonnées décrivent le genre du contenu, tel que l'action, la comédie, le drame, etc.
• Classification du contenu : ces métadonnées décrivent la classification par âge du contenu, tel que TV-Y7, TV-14, TV-MA, etc.
• Mots-clés : les mots-clés sont des mots ou des expressions qui décrivent le contenu.
• Casting et équipe : ces métadonnées incluent les noms des acteurs, actrices, réalisateurs et autres membres de l'équipe qui ont travaillé sur le contenu.
• Date de sortie : ces métadonnées indiquent la date à laquelle le contenu a été publié par région.
• Images de contenu : ces métadonnées incluent l'accès à des images et des visuels riches du programme
• Données de franchise : ces métadonnées décrit les franchises de divertissement, notamment leur nom, leur genre, leur date de sortie, leurs notes, etc.
• Traductions localisées : ces métadonnées incluent les noms, les alias et les aperçus des titres traduits par de vraies personnes et non par des machines.
  
• Récompenses : ces métadonnées incluent nom du prix, années, récipiendaires, organisme de nomination, etc. 

En plus de ces types de métadonnées de base, les services FAST peuvent également utiliser des métadonnées plus sophistiquées pour personnaliser l'expérience visuelle. Par exemple, les services FAST peuvent utiliser des métadonnées pour suivre les habitudes et préférences de visualisation des utilisateurs. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour recommander du contenu susceptible d'intéresser les utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur regarde un film d'action, des métadonnées supérieures peuvent vous indiquer quels autres films des téléspectateurs similaires ont regardés pour orienter la sélection suivante de l'utilisateur.

Les services FAST peuvent également utiliser des métadonnées pour cibler les annonces sur les utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur regarde fréquemment des émissions de cuisine, le service FAST peut lui proposer des publicités pour des produits de cuisine. Ou, si un utilisateur regarde fréquemment des émissions sportives, le service FAST peut lui proposer des publicités pour des équipements sportifs. Plus les métadonnées sont bonnes, meilleur est le ciblage publicitaire. Il est évident qu’un joueur vidéo consomme des films basés sur des jeux vidéo, mais ces téléspectateurs sont également susceptibles d’apprécier des anime spécifiques.

En utilisant des métadonnées pour personnaliser l'expérience visuelle, les services FAST peuvent attirer et fidéliser les téléspectateurs. Ceci est particulièrement important dans le paysage actuel du streaming, où les téléspectateurs ont tellement de choix.

Voici quelques exemples spécifiques de la manière dont les services FAST peuvent utiliser les métadonnées pour personnaliser les chaînes et stimuler l'engagement du public :

• Créez des chaînes organisées en fonction des intérêts des utilisateurs : les services FAST peuvent utiliser des métadonnées pour créer des chaînes organisées en fonction des intérêts des utilisateurs. Par exemple, un service FAST pourrait créer une chaîne pour les fans de films d’action, une chaîne pour les fans d’émissions comiques et une chaîne pour les fans d’émissions culinaires.
• Recommander du contenu aux utilisateurs en fonction de leur historique de visualisation : les services FAST peuvent utiliser des métadonnées pour recommander du contenu aux utilisateurs en fonction de leur historique de visualisation. Par exemple, si un utilisateur a récemment regardé beaucoup de films d'action, le service FAST pourrait lui recommander d'autres films d'action ou même du contenu de ce genre provenant d'autres pays. 
• Mieux comprendre les genres de contenu que votre public pourrait découvrir et les pays qui produisent les titres qui voyagent le mieux sur votre marché national. 
• Cibler les publicités sur les utilisateurs en fonction de leurs intérêts : les services FAST peuvent utiliser des métadonnées pour cibler les publicités sur les utilisateurs en fonction de leurs intérêts. Par exemple, si un utilisateur a récemment regardé de nombreuses émissions sur la maison et le jardinage, le service FAST pourrait lui proposer des publicités pour les détaillants de bricolage.

Personnaliser les chaînes FAST et stimuler l’engagement du public est essentiel pour réussir dans le paysage actuel du streaming. En utilisant efficacement les métadonnées, les services FAST peuvent attirer et fidéliser les téléspectateurs et offrir une expérience visuelle plus attrayante.

Voici quelques conseils supplémentaires pour personnaliser les chaînes FAST et stimuler l’engagement du public :

• Utilisez des métadonnées de haute qualité : la qualité des métadonnées dépend de celle des données sur lesquelles elles sont basées. Assurez-vous d'utiliser des métadonnées de haute qualité, précises et à jour.
• Utilisez différents types de métadonnées : plus vous utilisez de métadonnées, plus vos recommandations seront précises. Utilisez une variété de types de métadonnées, tels que le genre de contenu, la classification du contenu, les mots-clés, les acteurs et l'équipe, ainsi que la date de sortie.
• Utiliser l’apprentissage automatique : les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser les données des utilisateurs et identifier des modèles. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour formuler des recommandations plus précises aux utilisateurs.
• Obtenez des commentaires des utilisateurs : demandez aux utilisateurs des commentaires sur les recommandations que vous leur faites. Ces commentaires peuvent être utilisés pour améliorer vos recommandations au fil du temps.
• Utiliser les métadonnées de disponibilité du contenu : ces métadonnées incluent des informations de streaming concurrentes mondiales avec des catalogues de titres, de plates-formes et de pays pour mieux comprendre les offres de contenu. 

En suivant ces conseils, les services FAST peuvent personnaliser les chaînes et susciter l'engagement du public. 

Si vous avez besoin d'aide pour connecter les consommateurs au contenu grâce à des métadonnées descriptives riches en temps réel et à des informations sur la disponibilité du streaming pour la plateforme et les canaux FAST, visite  https://whipmedia.com/tvdb/