Prédire le contenu à licencier ensuite avec des informations personnalisées
Une fois par génération, Hollywood connaît un changement sismique. Cela se reproduit avec OTT et alimente une concurrence intense pour le catalogue et le contenu à longue traîne afin de combler les lacunes de programmation et de répondre aux nouvelles réalités des modèles de visionnage d'audience générationnelle et de niche.
Alors que les coûts de licence augmentent et que trouver les joyaux cachés devient plus difficile, comment sélectionner les bons titres pour attirer, fidéliser et engager vos clients ? IMDb, recettes au box-office, notes ou intuition ? Est-il possible de prédire les performances de vos états de disponibilité et d'exploiter des émissions télévisées et des films à succès avant la concurrence ? La réponse est oui.
Cette session explorera ces défis et présentera une nouvelle approche de modélisation des performances qui exploite des données et des analyses uniques et des flux de travail stratégiques alimentés par l'IA pour prédire les performances du contenu et optimiser les stratégies de licence, de distribution et de marchandisage.