Accélérez le retour sur investissement des licences OTT : stratégies basées sur les données pour optimiser les budgets de contenu
Le streaming direct au consommateur a fondamentalement changé la donne sur la façon dont les diffuseurs et les distributeurs abordent les licences. La hausse des coûts, l'inventaire limité, la dynamique concurrentielle et les modèles d'audience fragmentés nécessitent une réflexion différente lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre des stratégies de contenu et de tirer le meilleur parti des budgets de contenu actuels. Au cœur de cela, il faut intégrer de nouvelles données et informations dans le flux de travail pour prendre des décisions d'acquisition et de tarification plus intelligentes tout au long du cycle de monétisation du contenu.
Cette session a exploré les exigences uniques en matière de données qui sont désormais essentielles pour naviguer dans le paysage du streaming en constante évolution. Des cas d'utilisation clés et des scénarios de licence réels ont également fait partie de la discussion. Le parcours de licence a été décrit, où l'intégration d'ensembles de données concurrentiels complets et la compréhension de la manière dont le public s'engage réellement avec le contenu sont essentielles au processus de décision. Et comment l'exploitation de ces données avec une modélisation avancée basée sur l'IA peut faire apparaître des joyaux cachés et identifier le contenu à licencier et à commercialiser ensuite, ce qui est 8 fois plus précis pour prédire le succès d'un titre.